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    Lehrstuhl für Informatik III

    Offene Themen für Bachelor- und Master-Arbeiten

    Die folgende Liste enthält offene Themen für Bachelor- und Master-Arbeiten sowie für Pratika. Bitte beachten Sie, dass diese Liste nicht alle Themen enthält. Die wissenschaftlichen Mitarbeiter des Lehrstuhls bieten oft auf Nachfrage zusätzliche Themen in ihrem Interessengebiet an. Kontaktieren Sie sie gerne auf ihrer persönlichen Website.

    Bei generellen Fragen wenden Sie sich bitte an Stefan Geißler.

    Sie können sich eine Beschreibung des Themas anschauen, indem Sie den Abstract  Link unter dem jeweiligen Eintrag anklicken. Dort sind auch die Kontaktinformationen des jeweiligen Betreuers angegeben.

    Verfügbare Bachelorarbeiten

    • Supervisor: Metzger, F.: Profiling the E2E Delays of Streamed Video Games with the Camra Method, (2020).
       
    • Supervisor: Grigorjew, A.: Configuring Stream Aggregates with Timed Gates for Predictable Latency in Dynamic Networks, (2020).
       
    • Supervisor: Grigorjew, A.: Configuring Stream Aggregates with Asynchronous Traffic Shaping for Lower Latency, (2020).
       
    • Supervisor: Geissler, S.: Classification of IoT Signaling Incidents, (2020).
       
    • Supervisor: Geissler, S.: Simulating IoT Interpolation Mechanisms to Improve Application Layer Information Quality, (2020).
       
    • Supervisor: Loh, F.: Analyzing the Streaming Behavior of the Amazon Echo Show, (2020).
       
    • Supervisor: Schwind, A.: Crowdsourced Network Measurements: Evaluation and Applicability for 5G, (2020).
       
    • Supervisor: Seufert, M.: Evaluation of the Impact of Cross-Traffic on TCP and QUIC Video Streaming, (2020).
       
    • Gray, N.: Evaluation of the Impact of Network Topologies and Applications on Synchronization Strategies of Distributed SDN Controllers, (2020).
       

    Verfügbare Masterarbeiten

    • Supervisor: Metzger, F.: Measuring the Effectiveness of Latency Mitigation Methods with a Prototype Video Game, (2020).
       
    • Supervisor: Wamser, F.: Performance evaluation of distributed ledger technologies in networking, (2020).
       
    • Supervisor: Schwind, A.: QoE Estimation of Music Streaming in the Network, (2020).
       
    • Supervisor: Wehner, N.: Deep Learning for QoE Estimation, (2020).
       
    • Supervisor: Geissler, S.: Simulation of a 5G Network Infrastructure, (2020).
       
    • Supervisor: Loh, F.: A Simulative Approach to Study the Coverage of LoRaWAN in Würzburg, (2020).
       
    • Supervisor: Wehner, N.: Fingerprinting Websites in Encrypted Network Traffic, (2020).
       
    • Supervisor: Seufert, M.: Transfer Learning Approaches for QoE Monitoring of Encrypted Video Streaming Traffic, (2020).
       
    • Supervisor: Seufert, M.: Algorithms Towards Proactive QoE-aware Traffic Management, (2020).
       
    • Supervisor: Seufert, M.: Estimating QoE of Web Browsing in the Network, (2020).
       

    Verfügbare Praktika

    • Supervisor: Metzger, F.: Examining the Netcode of Old, Open-sourced Video Games, (2020).
       
    • Supervisor: Metzger, F.: Designing a Realistic Virtual AQM Testbench, (2020).
       
    • Supervisor: Wehner, N.: Implementation of a Low Latency QoE Fair HAS Logic, (2020).
       
    • Supervisor: Loh, F.: Use Case Study of the Transmission Behavior of an Application Using LoRaWAN, (2020).
       
    • Supervisor: Schwind, A.: Investigating the QoE of Mobile Instant Messaging, (2020).
       
    • Supervisor: Seufert, M.: Characterization of Browsing Sessions, (2020).
       
    • Supervisor: Seufert, M.: Identifying User Behavior from Encrypted Video Streaming Traffic, (2020).
       
    • Supervisor: Borchert, K.: Analysis and Correlation of objective and subjective Performance Data of an Enterprise Application, (2020).